05_회귀 실습_자전거 대여 수요 예측_ 캐글

 

RMSLE란??¶

• RMSLE 가 0이라면 (가능하냐고? ai와 pi가 모두 일치하면 이렇게 된다.), exp(RMSLE) 는 1이 되고, 예측과실제값의 평균비율을 1이다. 설명과 부합한다

MSE¶

MSE가 0에 가까울수록 추측한 값이 원본에 가까운 것이기 때문에 정확도가 높다고 할 수 있다.

평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error; RMSE¶

• rmse는 낮을 수록 좋다 -> 이뜻은 다른 데이터들과의 오차가 적다는 뜻을 의미한다.
• 릿지와 리쏘는 둘다 목표는 수치를 비슷하게 만들어주는 것에 있기 때문이다.

 

In [ ]:

 

 

 

 

   # 날짜  #계절  #휴일 주중/주말  # 날씨 # 온도  #체감온도 #상대습도 #풍속  #비사전등록자_대여_수 #사전등록자_대여_수 #총_대여 횟수

 

In [ ]: