머신러닝/기본 개념 (1) 썸네일형 리스트형 머신 러닝 개념 책 - 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 1. 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해 머신러닝 - ML (Predictive analysis) 앙상블 러닝 ensemble learning - 여러개의 개별 모델을 조합하여 최적의 모델로 일반화 하는 방법 기계학습 지도 학습 비지도 학습 강화 학습 회귀 - linear - polynimial 클러스터링 - SVD - PCA (대표적 클러스터링 모델) - K-means 의사결정 트리 랜덤 포레스트 분류 - kNN - Trees - Logistic Regression - Naive-Bayes - SVM 1. 지도 학습 회귀 ( regression ) 회귀에서는 입력과 출력이 모두 실수다 회귀에서는 입력과 출력이 모두 실수다 분류 (classification ) 입력을.. 이전 1 다음