넘파이 함수를 이용한 활용
In [318]: import numpy as np 넘파이¶ In [9]: a=[12,4.6,'y'] a Out[9]: [12, 4.6, 'y'] In [13]: #astype() 자료형 타입 변경 함수 # int가 가장 메모리를 절약할수 있는 방법임 # axis 0 = 로우(행) 기준 , 1 = 컬럼(열 )기준 #drop 0, axis = 0 (로우0을 삭제하는데 행을 0행으 지운다는 뜻) In [26]: b= [[1,2,3], []] array1= np.array([1,2,3]) print( type(array1)) # array2= np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) print( type(array2), array2.shape) # (2, 3) array3= np.array([[1,..
단축키
내 블로그
| 내 블로그 - 관리자 홈 전환 |
Q
Q
|
| 새 글 쓰기 |
W
W
|
블로그 게시글
| 글 수정 (권한 있는 경우) |
E
E
|
| 댓글 영역으로 이동 |
C
C
|
모든 영역
| 이 페이지의 URL 복사 |
S
S
|
| 맨 위로 이동 |
T
T
|
| 티스토리 홈 이동 |
H
H
|
| 단축키 안내 |
Shift + /
⇧ + /
|
* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.