SQL 프로그래머스 3일차_ GROUP BY,DATE, JOIN 3번

1. 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

 

BOOK_IDCATEGORYAUTHOR_IDPRICEPUBLISHED_DATE

1	인문	1	10000	2020-01-01
2	경제	1	9000	2021-02-05
3	경제	2	9000	2021-03-11

AUTHOR_IDAUTHOR_NAME

1	홍길동
2	김영호

 

 

BOOK_IDSALES_DATESALES

1	2022-01-01	2
2	2022-01-02	3
1	2022-01-05	1
2	2022-01-20	5
2	2022-01-21	6
3	2022-01-22	2
2	2022-02-11	3

 

HINT

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

 

SELECT B.AUTHOR_ID,A.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY, SUM(B.price * BS.sales) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK B 
JOIN AUTHOR A
JOIN BOOK_SALES BS
ON B.BOOK_ID = BS.BOOK_ID
AND B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
WHERE YEAR(BS.SALES_DATE) = '2022' AND MONTH(BS.SALES_DATE) = '01' 
-- 오라클 버전 TO_CHAR('YYYYMMDD') MYSQL은 DATE_FORMAT(%Y%m%d)
GROUP BY AUTHOR_NAME,CATEGORY
ORDER BY AUTHOR_ID, CATEGORY DESC