넘파이 함수를 이용한 활용
In [318]: import numpy as np 넘파이¶ In [9]: a=[12,4.6,'y'] a Out[9]: [12, 4.6, 'y'] In [13]: #astype() 자료형 타입 변경 함수 # int가 가장 메모리를 절약할수 있는 방법임 # axis 0 = 로우(행) 기준 , 1 = 컬럼(열 )기준 #drop 0, axis = 0 (로우0을 삭제하는데 행을 0행으 지운다는 뜻) In [26]: b= [[1,2,3], []] array1= np.array([1,2,3]) print( type(array1)) # array2= np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) print( type(array2), array2.shape) # (2, 3) array3= np.array([[1,..