데이터 프레임 조작+데이터 형변환 + 주식 데이터 시계열 활용
1. 데이터 프레임 형변환 2. 오브젝트 자료를 데이트 형으로 변환해서 불러오기 3. 주식 데이터 시계열 활용 In [3]: import pandas as pd import numpy as np In [ ]: concat 함수 In [26]: df1 = pd.DataFrame([['a0','a0','a0','a0'],['a1','a1','a1','a1'], ['a2','a2','a2','a2'], ['a3','a3','a3','a3']], columns=['A','B', 'C', 'D']) df2 = pd.DataFrame([['a4','a4','a4','a4'],['a5','a5','a5','a5'], ['a6','a6','a6','a6'], ['a7','a7','a7','a3']], columns=[..
네이버 api json 데이터 가져오기
In [1]: import json data = """ { "lastBuildDate": "Sat, 22 Jun 2019 14:57:13 +0900", "total": 634151, "start": 1, "display": 10, "items": [ { "title": "MHL 케이블 (아이폰, 안드로이드 스마트폰 HDMI TV연결)", "link": "https://search.shopping.naver.com/gate.nhn?id=10782444869", "image": "https://shopping-phinf.pstatic.net/main_1078244/10782444869.5.jpg", "lprice": "16500", "hprice": "0", "mallName": "투데이샵", "produc..